Moin
Ich bin Nina Wenig. Ich habe in Hamburg Informatik mit dem Schwerpunkt Bildverarbeitung und Kognitive Systeme studiert. An der Uni Bremen habe ich im Digital Media Lab promoviert und mich mit allen möglichen Projekten rund um die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in neuen Nutzerschnittstellen beschäftigt. Meine Dissertation habe ich über „User-Centered Image Annotation and its Applications“ geschrieben. Ich arbeite als Post-Doc und betreue mit viel Freude verschiedene Abschlussarbeiten und Lehrveranstaltungen im Bereich Mensch-Computer-Interaktion und Künstliche Intelligenz. Insbesondere in den Themenfeldern Mobile Medien, Bildannotation und Chatbots. Zusammen mit Dirk Wenig entwickel ich den Chatbot-Dienst IDA, mit dem jeder seinen eigenen intelligenten Chatbot entwickeln kann.
IDA Chatbot-Dienst
IDA (Intelligent, Domänenspezifisch, Anpassbar) ist der Chatbot Dienst den ich zusammen mit Dirk entwickel. Neben der Entwicklung von Lösungen zum Sprachverstehen, steht für uns die Anpassbarkeit im Vordergrund. Wir wollen das jeder seinen eigenen intelligenten Chatbot einfach erstellen kann und das gelernte Wissen einfach einsehen kann.
IDA ChatbotdienstWeitere Entwicklung
Ich bin ein großer Python-Fan und nutze Django, spacy.io, sklearn, OpenCV, Tensorflow, NLTK.
Mobile Entwicklung (Android)…
Spiele (ein klein wenig Unity)
Web (HTML5, JS, CSS)
Tools (Docker, bash)
Damals: C++, R, Java (Desktop), php, Prolog, Scheme
Forschung
Ich habe in vielen verschiedenen Projekten an der Uni Bremen mitgearbeitet. Hier eine kleine Auswahl.
Bastard – Image Tagging
Automatische Bildautomation mit Hilfe von Bild- und Kontextinformationen. Die App war ein Teil meiner Dissertation.
Adaptify – Exergames
In diesem Projekt haben wir Exergames für Patienten mit chronischen Rückenschmerzen erforscht.
Autobahn – Scenic Routes
Schöne Autostrecken automatisch erstellen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Google Streetview.
Fit in Mint – Weiterbildung
Weiterbildungsmaßnahme für Frauen zusammen mit der Akadmie für Weiterbildung. Ich habe mehrere Kurse im Bereich Digitale Medien betreut.
Pharos – Landmark Navigation
Mit Hilfe von eine Landmarke die Navigation auf Mobilen Geräten verbessern. Zur Berechnung der Sichtbarkeit wurden KI-Algorithmen genutzt.
Pokémon Go
Wie bewegen sich Pokémon Go Spieler? Wir waren Teil einer europäischen Befragung von Pokémon Go Spielern.
Panovis – 3D & Image Information
In meinem ersten Projekt an der Uni Bremen haben wir 3D- und Bildinformationen genutzt, um Bilder zu analysieren und zu annotieren.
EmoWheel – Emotional Image Tagging
Oft werden Bilder nur mit Ereignissen oder den abgebildeten Objekten verschlagwortet. Dabei haben die assozierten Emotionen
Lehre
An der Uni Bremen habe ich viele Lehrveranstaltungen begleitet und durchgeführt:
2019/2020: Seminar Chatbots 2016/2017: Project Adaptive Exergames 2018, 2015/2016, 2015, 2014: Mobile und ubiquitäre Medien 2010/2011: Seminar Panoramen – Theorie und Praxis and Practice 2010-2013: Tutorien Medieninformatik 1 und 2 Außerdem betreue ich viele Abschlussarbeiten rund um die Themen Chatbots, Bildannotation und die Kombination von HCI und KI.
